Ne vous laissez pas berner : voici comment repérer les images générées par l’IA

La technologie a transformé de nombreux aspects de notre vie quotidienne, de notre travail à la manière dont nous consommons l’information. Cependant, ces avancées comportent des risques. L’un des dangers récents est la création d’images fausses par l’intelligence artificielle (IA), une technique qui a révolutionné notre perception de la réalité.

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Les images fausses créées par IA, connues sous le nom de deepfakes, ont gagné en popularité grâce à leur capacité à répliquer la réalité avec un niveau de détail impressionnant. Cette technologie permet de générer des photos et vidéos qui imitent fidèlement des personnes, des lieux et des événements, suscitant des doutes quant à leur authenticité. Comment nous protéger contre cette forme sophistiquée de manipulation visuelle ? Il est essentiel de comprendre ce que sont les deepfakes et d’apprendre à identifier les images générées par IA.

Qu’est-ce qu’un deepfake ?

Le terme ‘deepfake’ est une combinaison de ‘deep learning’ (apprentissage profond) and ‘fake’ (faux), et désigne des médias synthétiques utilisant l’intelligence artificielle pour créer du contenu visuel ou auditif faux. Cette technologie utilise des algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour analyser des images et vidéos réelles, puis générer des représentations fausses qui peuvent être aussi réalistes que la source originale.

Les deepfakes se sont d’abord popularisés dans le domaine du divertissement, mais leur portée s’est étendue au-delà de ce contexte, ce qui a suscité des préoccupations quant à leurs implications potentielles en matière de désinformation, de fraude et de confidentialité. Les avancées en intelligence artificielle ont permis à toute personne ayant des connaissances de base de générer ces fichiers convaincants, augmentant ainsi la probabilité que cette technologie soit utilisée à des fins malveillantes.

Comment identifier les images générées par intelligence artificielle ?

Reconnaître une image fausse générée par IA peut être un défi, mais il existe plusieurs méthodes et signes qui peuvent aider à détecter les manipulations :

• Analyse des détails inconsistants : Les images générées par IA, en particulier celles créées rapidement, présentent souvent de petites erreurs dans des détails comme les ombres, les reflets ou les proportions anatomiques. Par exemple, les mains et les doigts peuvent apparaître déformés ou dans des positions inhabituelles, un signe courant dans les deepfakes mal élaborés.

• Analyse de l’éclairage et de la texture : L’IA peut avoir des difficultés à reproduire correctement l’éclairage dans une scène ou la texture de certains matériaux. Des inconsistances dans la lumière ou la texture de la peau, des cheveux, ou des vêtements peuvent indiquer une image générée artificiellement.
• Vérification des métadonnées : Les fichiers d’image contiennent généralement des métadonnées indiquant quand et où ils ont été pris. Si ces données manquent ou semblent incohérentes, il est possible que l’image ait été manipulée ou générée de manière artificielle.
• Utilisation d’outils de détection : Il existe des programmes et des extensions de navigateur qui analysent les images et vérifient leur authenticité. Ces outils comparent l’image avec des bases de données d’images connues pour identifier les manipulations ou si elle a été générée par IA. Par exemple, SynthID ou AI or Not, sont tous les deux des outils créés pour détecter ce type de contenu. Toutefois, leurs résultats ne sont pas totalement infaillibles.

• Examen du contexte : Les deepfakes manquent souvent d’un contexte véridique. Il est important de rechercher l’origine de l’image, de chercher des versions antérieures ou similaires et de les comparer avec des sources fiables. Si l’image apparaît soudainement sans antécédents clairs, il pourrait s’agir de désinformation.